coefficients

2зной

2ответ

Стандартный погрешность и доверительный интервал для нелинейной функции коэффициентов регрессии наименьших квадратов

Я запускаю регрессию OLS в R, из которой получаю пару коэффициентов. Вот часть кода: Attacks <- Treat.Terr.Dataset$Attacks[2:30] Attackslag <- Treat.Terr.Dataset$Attacks[1:29] TreatmentEffect <- Tre

0зной

1ответ

Печать coeficients нескольких линейных регрессий на одном сценарии питона

Я бегу этот код: import sklearn IVS=['CRIM', 'RM', 'PTRATIO'] IVS2=['CRIM','PTRATIO'] model1=lm.fit(bos[IVS],bos.PRICE) model2=lm.fit(bos[IVS2],bos.PRICE) print(model1.coef_) print(model2.coef_

0зной

2ответ

Извлечение коэффициентов из символического выражения

Пусть syms h g=exp(h)+h*exp(h)+h^2 так, коэффициенты g в отношении h задается функцией coeffs: coeffs(g,h) и он возвращается : [exp(h),exp(h),1] Это нравится эта функция имеет дело с символическим выр

1зной

1ответ

Мой символический многочлен это не символический полином ?! Странная ошибка

У меня есть символическое выражение вроде этого: syms h g=exp(h)+h*exp(h)+h^2*exp(h); И мне действительно нужно извлечь многочлен от него, так что я писал: polyn=coeffs(g,exp(h)) который дает мне симв

-2зной

1ответ

Как переименовать коэффициенты в резюме() lm в R?

У меня много терминов взаимодействия, и я хочу иметь имя этих коэффициентов, которое будет выводиться в LaTeX, а не быть таким громоздким. Я не хочу генерировать все взаимодействия в моем кадре данных

-1зной

2ответ

Binomial Coefficent; не может быть разрешено переменной

У меня есть следующий код, который выводит биномиальный коэффициент из 2 чисел. Я хотел бы включить два числа в заявлении, что распечатывается вместе с общим результатом, но я получаю следующее сообще

0зной

1ответ

Возвращаясь полиномиальными коэффициентами из matlabFunction как массив

Используя символическую математику сгенерировать полином, используя poly2sim следующим образом: nOrderA=input('Power of=') A = sym('A', [1 nOrderA]) p = poly2sym(A,x) Это возвращает полином порядо