expectation-maximization

0зной

2ответ

Весовой параметр в GMM и ожидании Максимизация

Я работаю в программировании GMM с EM. Я застрял со следующей проблемой. Как вы увидите в this website, существует параметр «pi», который является, другими словами, весом или значением вероятности. Мо

opencv probability gaussian expectations expectation-maximization 2013-12-18

---

0зной

1ответ

Не будет уменьшено изменение свойства, если знаменатель является необратимой матрицей в M-шаге алгоритма EM?

Предположим, что в М-шаге алгоритма ЭМ знаменатель некоторых параметров является матрицей, и они не обратимы, вместо него мы будем использовать вместо него псевдообратную матрицу. Если это так, вероят

algorithm matrix expectation-maximization 2017-02-11

---

0зной

1ответ

Повышение производительности максимизации ожиданий

Я реализую максимизацию ожиданий (EM) в C++ для оценки параметра модели смеси Гаусса. EM очень медленный, чтобы сходиться - существует ли методика быстрого сближения логарифмического правдоподобия?

c++ linux machine-learning data-mining expectation-maximization 2014-09-04

---

0зной

1ответ

Как создать оценку начального значения с использованием алгоритма максимизации ожиданий в SPSS?

Я хотел бы использовать алгоритм EM для создания начальных значений в spss. Я использовал анализ отсутствующих значений в spss, а также выбран EM, а также я выбрал 500 раз как максимальное количество

spss expectation-maximization 2016-05-03

---

0зной

1ответ

Алгоритм максимизации ожиданий (модель гауссовой смеси): ValueError: входная матрица должна быть положительной полуопределенной

Я пытаюсь реализовать алгоритм максимизации ожиданий (модель гауссовой смеси) по данным набора данных = [[x, y], ... ]. Я использую функцию mv_norm.pdf(data, mean,cov) для вычисления обязанностей клас

python-3.x machine-learning covariance gaussian expectation-maximization 2016-09-30

---

0зной

2ответ

Как сохранить/написать OpenCV EM/GMM модель с помощью Python?

Хотелось бы узнать, существует ли какой-либо метод/функция, которая может использоваться для сохранения обучаемой модели EM (Expectation Maximization или модели гауссовой смеси), определенной в OpenCV

python opencv expectation-maximization 2014-09-18

---

-3зной

1ответ

Ошибка в функции Mclust() в пакете mclust

Во-первых, давайте взглянем на mydata: head(mydata,10) LONGITUDE LATITUDE 1 121.7779 39.0476 2 121.5210 38.8771 3 121.6259 38.9224 4 121.5907 38.8980 5 121.5865 38.8816 6 121.5808 38.9121

r cluster-analysis expectation-maximization 2015-12-10

---