feature-extraction

1зной

1ответ

Должен ли я оставлять функции с числовыми категориями или создавать фиктивные переменные?

Я работаю с набором данных, который имеет комбинацию числовых функций и функций, которые являются категориями, но закодированы целыми числами. Например, если бы это была лошадь раса, horse_id race_dat

r pandas machine-learning logistic-regression feature-extraction 2016-10-17

---

2зной

1ответ

О применении хэш-функций в криптографии против функции

Я только начал изучать хеширование функций, поэтому мне нужна помощь в понимании, могу ли я применить функцию хэша, выраженную математически как https://en.wikipedia.org/wiki/Tent_map. и один из таких

svm feature-extraction dimensionality-reduction approximate-nn-searching 2016-09-22

---

0зной

2ответ

Минимальные и максимальные значения в масштабировании/нормировании функций?

Я довольно новичок в обучении машинам, и я работаю над предварительной обработкой моих данных обучения с использованием линейного масштабирования функций. Мой вопрос: с учетом CSV-файла, где каждый ст

csv machine-learning normalization feature-extraction 2016-09-25

---

0зной

1ответ

Как получить точный вектор функции от датчика отпечатка пальца adafruit с помощью arduino

Я пытаюсь получить точный вектор функции, чтобы сохранить значения каждого отпечатка в базе данных. Согласно библиотеке Adafruit, он отображает только шаблон отпечатков пальцев. Но шаблон отличается д

algorithm arduino fingerprint feature-extraction adafruit 2016-09-28

---

1зной

1ответ

sklearn FeatureHasher parallelized

Экстрактор функции sklearn's Featurehasher имеет несколько преимуществ по сравнению с его встречной частью DictVectorizer, благодаря использованию хеширующего трюка. Одно из преимуществ, которое кажет

python machine-learning scikit-learn feature-extraction 2016-10-09

---

0зной

1ответ

Есть ли какие-либо методы извлечения объектов на основе взаимной информации?

У меня есть набор данных D = {X, y}, который имеет 800 функций ввода и один непрерывный выход. Я ищу любые способы извлечения признаков, которые удовлетворяют двум условиям (1) Matlab коды доступны дл

feature-extraction information-theory 2016-10-09

---

-2зной

1ответ

Классификация наивных заливов для NO text-классификация

Моделирование пространства для текстового документа довольно просто. Например, я могу использовать каждое слово из текста (данные обучения) как функцию. Если конкретное слово (например, «собака») встр

machine-learning bayesian feature-extraction feature-selection naivebayes 2016-10-13

---