feed-forward

2зной

1ответ

MNIST - Обучение застряло

Я читаю Neural Networks and Deep Learning (первые две главы), и я пытаюсь следовать и строить свой собственный ANN для классификации цифр из набора данных MNIST. Я уже несколько дней царапаю голову, т

neural-network artificial-intelligence backpropagation mnist feed-forward 2015-12-16

---

0зной

1ответ

Получение значений NaN в весовых матрицах нейронной сети

** Я пытаюсь разработать NF с поддержкой обратной связи в MATLAB. У меня есть набор данных из 12 входов и 1 выход с 46998 образцами. У меня есть некоторые значения NaN в последних строках матрицы, пот

matlab neural-network backpropagation feed-forward 2016-10-19

---

0зной

1ответ

Как установить средние пиксели для прямого представления? caffe

Я хочу, чтобы finetune VGG19, и он работает хорошо. В то время как обучение я вычитая средние пиксели, как name: "VGG_ILSVRC_19_layer" layer { name: "data" type: "Data" include {

neural-network deep-learning caffe pycaffe feed-forward 2016-07-14

---

1зной

2ответ

Feed Forward - нейронные сети Keras

для ввода в нервную сеть с обратной связью, которую я реализовал в Keras, я просто хотел проверить правильность моего понимания. [[ 25.26000023 26.37000084 24.67000008 23.30999947] [ 26.37000084 24.6

neural-network artificial-intelligence feed-forward 2016-09-08

---

2зной

1ответ

Вес в обратной линии обратной связи ANN не изменяется

Я разрабатываю ANN с обратной связью с обратной связью с 22 входами и 1 выходом (либо 1, либо 0). NN имеет 3 слоя и использует 10 скрытых нейронов. Когда я запускаю NN, он меняет весы чуть-чуть, а общ

neural-network artificial-intelligence backpropagation feed-forward 2016-12-28

---

1зной

1ответ

Распознавание символов нейронной сети

Предположим, я пытаюсь создать нейронную сеть для распознавания символов на простой сетке 5x5 пикселей. У меня есть только 6 возможных символов (символов) - X,+,/,\,| На данный момент у меня есть НЧ-с

machine-learning neural-network image-recognition feed-forward 2016-09-21

---

0зной

1ответ

Как повысить производительность сети с прямыми линиями в качестве аппроксиматора функции q-value?

Я пытаюсь перемещаться по агенту в домене nwn gridworld, используя Q-Learning +, прямую нейронную сеть как аппроксиматор q-функции. В основном агент должен найти лучший/самый короткий путь для достиже

neural-network reinforcement-learning q-learning feed-forward 2016-06-20

---