до сих пор у меня создалось впечатление, что алгоритмы машинного обучения (gbm, random forest, xgboost и т. Д.) Могут обрабатывать плохие функции (переменные), присутствующие в данных. В одной из моих
В моем наборе данных классификации преступлений есть признаки, такие как has_rifle. Задача заключается в подготовке и прогнозировании того, являются ли точки данных преступниками или нет. Метрика пред
Я использую библиотеку gbm в R, и я бы хотел использовать весь мой процессор, чтобы он соответствовал модели. gbm.fit(x, y,
offset = NULL,
misc = NULL,...
При запуске модели GBM с использованием h2o 3.6.0.8 в Python, я получаю следующее предупреждение: DeprecationWarning: h2o.gbm осуждается. Используйте дополнительный модуль оценки для создания H2OGradi