gbm

3зной

1ответ

запустить алгоритмы h2o внутри цикла foreach?

Я наивно думал, что прямо вперед сделать несколько вызовов h2o.gbm параллельно внутри цикла foreach. Но получилась странная ошибка. Error in { : task 3 failed - "java.lang.AssertionError: Can't

r foreach h2o gbm doparallel 2016-09-16

---

1зной

1ответ

Caret xgbLinear и xgbTree

Я использую эти два производных GBM для Caret. Я попробовал оба алгоритма в одном наборе данных, и они возвращают разную точность и выполняют в разное время. По имени я могу подумать, что сначала испо

r r-caret xgboost gbm 2016-09-26

---

-1зной

2ответ

Отсутствующие данные и стратифицированная k-кратная перекрестная проверка gbm в R

У меня относительно большой набор данных по продажам домов на нескольких рынках в США. Для каждого рынка я хочу построить модель регрессии Gradient Boosting для прогнозирования продажная цена. Большин

r missing-data cross-validation gbm 2016-09-28

---

0зной

1ответ

Построение модели классификации GBM с весами после стратификации заказчика

Я пытаюсь создать классификационную модель, основанную на работе качественных данных обследования. Было исследовано около 10 тыс. Наших клиентов, и в результате была построена модель сегментации, и вп

r classification logistic-regression r-caret gbm 2016-09-29

---

6зной

1ответ

R: Участвовать в деревьях из h2o.randomForest() и h2o.gbm()

Ищете эффективный способ построения деревьев в rstudio, потоке H2O или на локальной странице html из моделей RF и GBM h2o, аналогичных тем, что изображен на изображении в ссылке ниже. В частности, как

r data-visualization random-forest h2o gbm 2016-05-04

---

5зной

1ответ

«действительное отклонение» - это для модели GBM, что это значит и как избавиться от этого?

Я использую Gradient boosting для классификации. Хотя результат улучшается, но я получаю NaN в validdeviance. Model = gbm.fit( x= x_Train , y = y_Train , distribution = "bernoulli",

r machine-learning xgboost gbm boosting 2016-05-08

---

-1зной

1ответ

GBM cross validation

Я пытаюсь использовать модель регрессии Rgbm. Я хочу вычислить коэффициент определения (квадрат R) между прогнозируемыми значениями ответа перекрестной проверки и истинными значениями ответа. Однако з

r cross-validation gbm 2016-06-28

---

0зной

1ответ

Редактирование GBM Исходный код, C++ часть кода

Я новичок в R. Я играл с исходным кодом GBM для обучения. Я пытаюсь изменить различные существующие условия и формулы в исходном коде. Я могу редактировать R-коды, используя fix() и trace(), но C++-ко

c++ r gbm 2016-07-11

---

0зной

1ответ

Получение и заказ данных, используемых для объекта GBM, на R

У меня есть объект GBM в R с базовыми данными, сохраненными на нем, и у меня возникают проблемы с использованием этих данных. Проблема заключается в том, что, когда я бегу x<-gbmobject$data$x.order и

r regression machine-learning gbm 2016-04-08

---