reduction

1зной

1ответ

Снижение CUDA минимальное значение и индекс

я реализовал минимум уменьшают с помощью CUDA 8 следуя this большое объяснение и изменение его __inline__ __device__ int warpReduceMin(int val) { for (int offset = warpSize/2; offset > 0; offset

cuda nvidia reduction 2017-02-02

---

3зной

1ответ

Numba CUDA `vectorize` и` decor` декораторы медленнее, чем ожидалось

Я тестировал некоторые основные функции CUDA с помощью пакета Numba. Моя основная цель - реализовать алгоритм Richardson-Lucy на графическом процессоре. Можно ускорить алгоритм и один из главных шагов

python performance numpy numba reduction 2017-02-02

---

0зной

1ответ

Уменьшите несколько блоков равной длины, которые расположены в большом векторе. Использование CUDA

Я ищу быстрый способ уменьшить несколько блоков равной длины , которые расположены как большой вектор. У меня есть N подмассивов (смежных элементов), которые расположены в одном большом массиве. кажды

cuda nvidia gpgpu thrust reduction 2017-02-15

---

0зной

1ответ

Быстрые параллельные сокращения на Kepler

Я просто начинающий CUDA и пытаюсь использовать Faster Parallel Reductions on Kepler в своей программе, но я не получил результат, ниже функция того, что я делаю, вывод 0, I было бы полезно узнать, в

cuda reduction kepler 2017-02-20

---

0зной

1ответ

OpenCL - метод для выполнения СОКРАЩЕНИЯ

Из following post, я пытаюсь осуществить сокращение суммы массива с этим ядром кода: #pragma OPENCL EXTENSION cl_khr_int64_base_atomics : enable __kernel void sumGPU (__global const long *input,

c synchronization opencl atomic reduction 2017-01-24

---