gpgpu

1зной

1ответ

Есть ли способ изменить список обновлений функции без повторной компиляции в Theano?

Действительно, я хочу изменить скорость обучения в разные периоды обучения. Что-то вроде: for i in range(iter_num): learn_rate = i*alpha do_training(learn_rate,...) Видимо перекомпиляции н

2зной

1ответ

Сканирование через любой другой элемент переменной тензора в Теано

она должна производить что-то вроде: input = [1,2,3,4,5,6] output = scan_every_other(lambda x:x, input) // output should be [1,3,5] Я кратко прочитать theano.scan tutorial, но я не нашел то, что я

0зной

1ответ

Написание структуры в общей памяти атомарно

Для доступа к структурам nvcc генерирует код для чтения/записи структуры по полям. Имея такую структуру: typedef struct cache_s { int tag; TYPE data; } cache_t; Этот PTX код генерируетс

-1зной

2ответ

CUDA. Тот же алгоритм работает на процессоре, но не на GPU.

В настоящее время я работаю над своим первым проектом в CUDA, и я столкнулся с чем-то странным, что должно быть присуще CUDA и что я не понимаю или не обратил внимания. Тот же алгоритм - тот же самый,

0зной

1ответ

Как правильно реализовать встроенную функцию в устройстве, которая возвращает вектор на другую функцию устройства?

Я хочу, чтобы правильно реализовать функцию встраиваемого устройства, заполнить вектор динамического размера и вернуть заполненный вектор, как: __device__ inline thrust::device_vector<double> make_arr

4зной

1ответ

Правильное управление массивом результатов, который больше, чем память, доступная на графическом процессоре?

Определив, как бороться с ошибками: static void HandleError(cudaError_t err, const char *file, int line) { if (err != cudaSuccess) { printf("%s in %s at line %d\n", cuda

1зной

1ответ

Как определить количество копий данных в графическом процессоре в сценарии Theano?

Как правило, часто не рекомендуется многократно копировать данные из ОЗУ в память графического процессора, если данные могут вместо этого оставаться в памяти графического процессора. В результате неко