gpgpu

7зной

3ответ

Мне нужно улучшить производительность части программного обеспечения, которое анализирует XML-файлы и добавляет их содержимое в большую базу данных SQL. Я пытался найти информацию о том, можно ли реал

2зной

1ответ

Некоторые дочерние решетки не выполняются с динамическим параллелизмом CUDA

Я экспериментирую с новой функцией динамического параллелизма в CUDA 5.0 (GTK 110). Я сталкиваюсь с странным поведением, что моя программа не возвращает ожидаемый результат для некоторых конфигураций

1зной

2ответ

Наилучший подход для свертки множества малых матриц с использованием CUDA

Мне нужно предварительно выполнить несколько сверток с малыми матрицами и ядрами, и я надеялся, что использование многих процессоров GPU позволит мне как можно быстрее. Проблема заключается в следующе

58зной

2ответ

Программирование на GPU, CUDA или OpenCL?

Я новичок в программировании на GPU. У меня есть ноутбук с картой NVIDIA GeForce GT 640. Я столкнулся с двумя дилеммами, предложения приветствуются. Если я иду на CUDA - Ubuntu или Windows, Очевидно C

0зной

1ответ

Политика планирования рабочей группы openCL в Nvidia

Я довольно новичок в программировании openCL и GPGPU и хотел бы прояснить что-то: . Рабочие группы чередуются, как перекосы в рабочей группе на SM карте Nvidia? Или они всегда сериализованы, то есть о

4зной

1ответ

CUDA Уменьшение тяги с помощью массивов double2

У меня есть следующий (компилируемый и исполняемый) код с использованием CUDA Thrust для выполнения сокращений float2 массивов. Он работает правильно using namespace std; // includes, system #inclu

1зной

1ответ

Матричное умножение на графический процессор. Конфликты банков памяти и скрытие задержек

Редактировать: Достижения со временем перечислены в конце этого вопроса (~ 1Tflops/s еще). Я пишу какую-то математическую библиотеку для C#, используя opencl (gpu) из C++ DLL, и уже сделал некоторые о