joblib

2зной

1ответ

Загрузить pkl (используя joblib или pickle) генерирует keyerror 120

Я пытаюсь загрузить файл pkl (на машине с Windows) с помощью joblib. Так что мой код from sklearn.externals import joblib output = joblib.load("file.pkl") Я получаю эту ошибку: File "cleaning.py",

python-3.x pickle joblib 2017-01-23

---

1зной

1ответ

Быстрое вычисление времени с помощью Python и Sklearn

Я занимаюсь диссертацией по методам оценки моделей для задач классификации машинного обучения. Я использую некоторые модели sklearn, потому что я могу написать общий код по большей части, так как у ме

python multithreading performance machine-learning joblib 2017-02-02

---

1зной

1ответ

Каков наиболее эффективный способ распараллеливать код python, который использует rpy2?

Я использую python3, и в нем я использую пакет rpy2, чтобы получить доступ к R, передать в R-код, где выполняется мое тяжелое вычисление, и вернуть результаты на python. В частности, я использую функц

python r parallel-processing rpy2 joblib 2017-02-03

---

2зной

1ответ

Algorithmia Модель Постоянство с Sklearn

Я довольно новыми для Algorithmia, но я использовал scikit учиться немного, и я знаю, как сохранить свою модель обучения машины после того, как я тренировался с его joblib: from sklearn.externals jobl

python machine-learning scikit-learn joblib 2016-12-15

---

0зной

1ответ

Scikit-Learn с Dask-Распространяется с использованием вложенного параллелизма?

Например предположим, у меня есть код: vectorizer = CountVectorizer(input=u'filename', decode_error=u'replace') classifier = OneVsRestClassifier(LinearSVC()) pipeline = Pipeline([ ('vect', vectoriz

parallel-processing scikit-learn data-science dask joblib 2017-02-13

---

11зной

1ответ

Что функция с задержкой() делать (при использовании с joblib в Python)

Я прочитал через documentation, но я не понимаю, что значит: The delayed function is a simple trick to be able to create a tuple (function, args, kwargs) with a function-call syntax. Я использую его и

python joblib 2017-02-14

---

0зной

1ответ

В matplotlib можно ли использовать несколько процессоров для ускорения построения множества подзадач и точек данных?

Я создаю одну фигуру с примерно сотнями подсетей/осей, каждая с несколькими тысячами точек данных. В настоящее время я прохожу через каждый подзаговор и используя plt.scatter, чтобы поместить точки. О

python matplotlib multiprocessing python-multiprocessing joblib 2017-01-02

---

1зной

1ответ

Использование joblib заставляет python потреблять все большее количество ОЗУ при запуске скрипта

У меня есть большое количество файлов, которые я хочу загрузить, выполнить некоторую обработку, а затем сохранить обработанные данные. Для этого у меня есть следующий код: from os import listdir from

python parallel-processing multiprocessing joblib 2017-02-21

---

0зной

1ответ

Параллелизация с joblib - Насыщенность производительности и общие соображения

Я использую joblib для повышения эффективности при простой задаче построения плотностей вероятности для дискретных данных. Короче говоря, меня озадачивает тот факт, что мое улучшение производительност

python optimization parallel-processing multiprocessing joblib 2017-01-05

---