k-means

0зной

1ответ

Входные данные Тип метода кластеризации K-сред в OpenCV (вектор <Mat>)

Я работаю над набором данных MNIST для классификации рукописных цифровых изображений. Я могу читать изображения и вычислять гистограммы их. Затем я отбросил матрицу гистограмм в вектор. Я не мог реали

c++ opencv k-means 2016-12-12

---

0зной

1ответ

Как дать смысл кластерам Kmean?

Здравствуйте, я использую Kmeans для создания классификатора тем, я хочу, чтобы несколько комментариев Facebook от разных пользователей имели несколько документов. Мой список документов выглядит следу

scikit-learn k-means 2016-12-13

---

0зной

1ответ

Использует ли алгоритм kmeans2 scipy начальный центроид при использовании minit = 'matrix'?

Я играл с алгоритмом kmeans2 scipy, пока не заметил проблему. Рассмотрим следующий код: x = np.array([[0.1, 0.0], [0.0, 0.1], [1.1, 1.0], [1.0, 1.1]]) c = np.array([[3,3], [4, 4]]) kmeans2(x, c, mi

python algorithm numpy scipy k-means 2016-12-14

---

-1зной

1ответ

K режим вычисления расстояния между каждой точкой и центроидом кластера

У меня есть набор категориальных переменных, которые нужно кластеризовать, и поэтому я использую k режимов, взятых из github package. Я хочу получить расстояние каждого наблюдения (точки) до центра тя

python-3.x scikit-learn cluster-analysis data-mining k-means 2016-12-15

---

1зной

2ответ

Возможно ли использование кластеров данных Non-float в KMeans в Python (Scikit-Learn)?

Я пытаюсь применить KMeans (Scikit-learn) по приведенным ниже данным. . Я видел достаточно примера, где значения Float64 показаны в кластере. То, что я хотел бы знать, - это возможность кластеризации

python arrays machine-learning k-means 2016-12-17

---

-1зной

1ответ

Matlab cputime with kmeans return 0

Я измеряю cputime, взятый алгоритмом kmeans для каждой итерации, используя cputime функция. Тем не менее, некоторые итерации возвращают cputime = 0. Вот моя реализация: load fisheriris; [~,C] = k

matlab k-means cpu-time 2016-12-20

---

0зной

1ответ

Как выбрать много начальных центров кластеризации k-средних в R

Я хочу запустить алгоритм buckshot в R, что сочетает hac (иерархическая кластеризация) с кластером k-mean. Итак, я хочу выбрать много центров k-средств. Например, один из кластеров имеет три семени. Э

r algorithm k-means hierarchical-clustering 2016-12-29

---

0зной

1ответ

Как я могу узнать, какие записи данных переходит в какой кластер в R с помощью Кохонена и средств

Я группировался мои данные с СДЛ и kmeans install.packages("kohonen") library(kohonen) set.seed(7) som_grid <- somgrid(xdim = 8, ydim=8, topo="hexagonal") som_model <- som(umfrage_veraendert_kur

r cluster-analysis k-means som 2017-01-04

---