keras

1зной

1ответ

Keras: NaN Training Loss после введения стандартизации партии

Целью этой модели является категориальная классификация видеопоследовательностей, где каждый вход представляет собой полутоновую, 45-кадровую, 100x150 видеопоследовательность (1, 45, 100, 150), что со

machine-learning deep-learning keras keras-layer 2017-02-19

---

3зной

1ответ

Как структурировать нейронную сеть LSTM для классификации

У меня есть данные, которые имеют различные разговоры между двумя людьми. Каждое предложение имеет некоторый тип классификации. Я пытаюсь использовать сеть NLP для классификации каждого предложения бе

python neural-network nlp keras lstm 2017-02-19

---

1зной

1ответ

Keras: ValueError: Input 0 несовместим слой выдает

Я использую Keras с Tensorflow, как движки и получить несовместимые ошибки: model = Sequential() model.add(LSTM(64, input_dim = 1)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(LSTM(16)) Следующая ошибка по

python linux tensorflow keras keras-layer 2017-02-20

---

1зной

1ответ

Ошибка в реализации модели глубокого обучения на основе анализа на основе Aspect

У меня есть задача Aspect based sentiment analysis, где я должен сначала предсказать аспект для каждого предложения. Аспекты определенно заранее & они находятся в общей 19. Я должен реализовать 2-laye

nlp deep-learning keras sentiment-analysis 2017-02-20

---

0зной

1ответ

относительно разреженного тензорного представления

В контексте разреженного тензорного представления Tensorflow document дает следующее определение и соответствующий пример. Я могу понять, почему shape=[3,4], но я не очень понимаю, почему indices=[[0,

tensorflow deep-learning keras 2017-02-20

---