keras

1зной

1ответ

Как мне назвать model.predict с данными, хранящимися в графическом процессоре в Keras

Я создал и обучил последовательную модель. Теперь перед каждым вызовом model.predict я хочу загрузить данные в графический процессор, выполнить некоторые операции, а затем вызвать model.predict, испол

tensorflow gpu keras 2017-02-11

---

1зной

1ответ

Как подать различное значение p после тренировки?

В Tensorflow я бы placeholder таким образом, что я могу кормить его к сети в соответствии с требованиями: self.dropout_keep_prob = tf.placeholder(tf.float32, name="dropout_keep_prob") # ... # Add

tensorflow keras 2017-02-11

---

13зной

2ответ

Как сделать TensorFlow + Keras быстро с помощью набора данных TFRecord?

Что такое пример использования TFRecord TensorFlow с моделью Keras и tf.session.run(), сохраняя набор данных в тензорах w/queue runners? Ниже приведен фрагмент кода, который работает, но необходимы сл

machine-learning tensorflow deep-learning keras keras-layer 2017-02-12

---

4зной

1ответ

дизайн функции потерь для включения разного веса для ложных положительных и ложных отрицательных

Я пытаюсь решить проблему семантической сегментации. В соответствии с реальными ограничениями критерии ложного позитива и критерии ложного отрицания различны. Например, если пиксель неправильно отреда

tensorflow computer-vision deep-learning keras image-segmentation 2017-02-12

---

0зной

1ответ

Как исправить следующую проблему, построив модель keras?

Здравствуйте, я работаю с keras, мой код хорошо, до точки, где я пытался построить график, как не следует: from keras.utils.visualize_util import plot plot(model, to_file='model.png') это часть мое

python-3.x keras 2017-02-13

---