kernel-density

2зной

1ответ

Основные отличия в 2D-ядре Плотность: Seaborn и R

Я пытаюсь построить данные с использованием 2D-плотности плотности ядра функции совместного использования Seaborn (используя функцию KDEMultivariate с помощью функции statsmodels для вычисления полосы

python r seaborn kernel-density 2015-09-04

---

1зной

1ответ

Как используется eps в плотности.ppp()?

Я использую плотность.ppp(), чтобы получить функцию интенсивности для ряда координат. Данные проецируются и находятся в единицах метров. Я пытаюсь оценить количество точек/км, поэтому, посмотрев докум

r resolution kernel-density spatstat 2015-07-21

---

1зной

1ответ

Оценка объема с помощью K_NN с использованием R

Мне нужно найти плотность каждой точки в наборе данных с использованием алгоритма оценки плотности k-NN. Я понимаю базовый подход, используемый для расчета, как показано на скриншоте ниже. Complete sl

r kernel-density probability-density 2015-09-16

---

0зной

1ответ

Координаты наибольшей плотности ядра для trivariate KDE

Я вычислили плотность ядра матрицы в 3 колонки в R, используя следующий код: ss<-read.table("data.csv",header=TRUE,sep=",") x<-ss[,1] y<-ss[,2] z<-ss[,3] ssdata<-c(x,y,z) ssmat<-matrix(ssdata,,3)

r kernel-density 2015-07-30

---

12зной

2ответ

Python Gaussian ядра плотность вычисляют оценку новых значений

это мой код: import numpy as np from scipy.stats.kde import gaussian_kde from scipy.stats import norm from numpy import linspace,hstack from pylab import plot,show,hist import re import json

python gaussian kde kernel-density 2015-08-19

---