kernel-density

0зной

2ответ

geom_density не правильно заправить scale_y_log10

Код: require(ggplot2) set.seed(0) xvar <- rnorm(100) ggplot(data.frame(xvar), aes(xvar)) + geom_density(fill="lightblue") + scale_y_log10() Граф что-то вроде этого: (. А именно ниже) Как я могу с

2зной

1ответ

Ядровое дополнение и одно удивительное факты?

Если k1 и k2 являются ядром в пространстве R^n * R^n, мы знаем, что k(x,z)=ak1(x,z) + bk2(x,z) (добавление ядра) по-прежнему является ядром (допустимым ядром), если a,b >= 0 (a, b - действительные чис

0зной

1ответ

adehabitatHR KD ID и XY присвоение

Я довольно новичок в R. Я хотел бы использовать пакет adehabitatHR для создания плотности ядра и изоплетов из данных моего морского черепахи GPS. Я сталкиваюсь с некоторыми проблемами ... В основном у

3зной

1ответ

Оценить pdf вектора с использованием гауссовского ядра

Я использую гауссово ядро для оценки pdf данных на основе уравнения где K (.) - гауссовское ядро, данные являются заданным вектором. z - бит от 1 до 256. Размер бункера равен 1. Я реализовал код mat

0зной

1ответ

Оптимизировать время вычисления для PDF приближения на основе ядра оценивания плотности

У меня есть код, чтобы найти приближение Ф в векторе на основе формулы для оценки ядра: я реализовал эту формулу в коде ниже (см previous question) , Однако этот код занимает много времени для запуска

0зной

1ответ

Как установить плавную линию на несколько точек, но сохранить монотонность

У меня есть следующие точки данных example<-structure(list(y = c(1, 0.961538461538462, 0.923076923076923, 0.884615384615385, 0.846153846153846, 0.807692307692308, 0.769230769230769, 0.730769230769231

1зной

2ответ

Индивидуальная оценка плотности гистограммы в MatLab

Имеет ли MatLab встроенную функцию для оценки плотности случайной величины из пользовательской гистограммы? (Я подозреваю, что, вероятно, есть много способов сделать это, я просто смотрю, есть ли уже

4зной

3ответ

scipy gaussian_kde и круговые данные

Я использую scipys gaussian_kde, чтобы получить плотность вероятности некоторых бимодальных данных. Однако, поскольку мои данные являются угловыми (это направления в градусах), у меня возникает пробле