kernel-density

6зной

2ответ

Оценка плотности взвешенного гауссового ядра в `python`

В настоящее время невозможно использовать scipy.stats.gaussian_kde для оценки плотности случайной величины на основе weighted samples. Какие методы доступны для оценки плотности непрерывных случайных

python statistics scipy kernel-density 2014-12-23

---

0зной

1ответ

Сколько данных может обработать склеарн с оценкой плотности ядра

У меня есть набор данных с 40 миллионами строк (около 8 МБ), в то время как каждая строка имеет тип float. Я хочу использовать оценку плотности ядра sklearn, чтобы соответствовать этому набору данных

kernel scikit-learn handle kernel-density 2014-11-10

---

1зной

1ответ

Оценка плотности потока данных

Какие статистические методы там будут оценивать плотность вероятности данных по мере ее поступления на время? Мне нужно оценить pdf многомерного набора данных; однако новые данные поступают со времене

kernel-density probability-density 2015-01-12

---

3зной

2ответ

Сглаживание плотности ядра Gaussian для pandas.DataFrame.resample?

Я использую pandas.DataFrame.resample, чтобы перепрограммировать случайные события до 1-часовых интервалов и вижу очень стохастические результаты, которые, похоже, не уходят, если я увеличиваю интерва

python pandas time-series resampling kernel-density 2014-11-24

---

2зной

1ответ

Выполняет ли функция ksdensity MATLAB коррекцию границы?

Тот, кто знаком с оценкой плотности ядра, должен знать, что существуют некоторые методы коррекции границ. Функция ksdensity имеет потенциал для ограниченной поддержки [L U]. Тогда, мой вопрос: «Какой

matlab statistics kernel-density 2014-12-05

---

2зной

1ответ

KDE в python с разными mu, sigma/отображение функции в массив

У меня есть 2-мерный массив значений, который я хотел бы выполнить с помощью Gaussian KDE, с уловкой: предполагается, что точки имеют разные отклонения , Для этого у меня есть второй двумерный массив

python arrays kernel-density 2015-01-26

---

1зной

1ответ

PDF в пользовательских точках в KDE

Я использую функцию плотности в базе R для генерации KDE для заданного вектора данных (1-D). Функция аргумента n 'to' density дает оценку плотности вероятности в n равномерно расположенных точках. Ест

python r kde kernel-density 2014-12-16

---

4зной

2ответ

Оценка PDF в Scikit-Learn KDE

Я пытаюсь вычислить оценку PDF из KDE, вычисленную с использованием модуля scikit-learn. Я видел 2 варианта подсчета очков, и я стараюсь сделать следующее: Заявления A и B ниже. результатов Заявления

python scikit-learn kernel-density 2014-12-17

---