У меня есть разреженный вектор, скажем < 0,0, ..., 0,8,3, ...> Я бы как найти k ближайших векторов из предопределенного набора 30k векторов. Конкретный «ближний» расчет, который я делаю, похож на скал
Я считаю, что многие люди изучали и изучают алгоритм K-NN, и я один из них. Я только что встретил предложение: «Для любой заданной задачи небольшое значение k приведет к большому разбросу предсказаний
У меня есть df ~ 65 функций, наблюдения 450 тыс. И неуравновешенная категориальная переменная ответа Y (~ 5% истина, 2 состояния). Это разделили через train_test_split на {Xtrain, ytrain} (10%) и {Xte
У меня есть набор данных с функциями и их ярлыками. это выглядит следующим образом: X1, X2, X3, X4, X5 .. Xn L1, L2, L3
Y1, Y2, Y3, Y4, Y5 .. Yn L5, L2
..
Я хочу тренировать KNeighborsClassifier э