libsvm

0зной

1ответ

Почему во время классификации в Weka возникает исключение UnsupportedAttributeTypeException?

Это мой ARFF файл: @relation ClusterDistance @attribute distance0 numeric @attribute distance1 numeric @attribute distance2 numeric @data 3.501182,4.962404,4.921806 4.72434,3.817828,6.150944

2зной

1ответ

Какова настройка по умолчанию для SVM в weka?

Я хотел бы знать, что является настройкой по умолчанию для SVM библиотеки weka ?. Как я знаю, Weka обертывает LIVSVM, а параметр по умолчанию для LIBSVM - это ядро rbf, это верно для weka ?.

0зной

1ответ

питон libsvm: используется функция: svm_predict(), что означает с выходом "p_val"

Я использую питона функции libsvm: p_label, p_acc, p_val = svm_predict(y, x, model) Там была какая-то проблема на выходе "p_val". Проблема при задании - это три метки (+1, 0, -1). Я не знаю, как это

2зной

1ответ

Сбивание вероятностей предсказания svm scikit-learn svm scikit-learn

Моя цель - нарисовать PR-кривую по отсортированной вероятности каждого образца для определенного класса. Тем не менее, я обнаружил, что полученные вероятности svm's pred_proba() имеют два разных повед

0зной

2ответ

Полиномиальная ошибка в Rapidminer при n-грамматической классификации

Я пытаюсь классифицировать различные понятия в тексте с помощью n-грамма. Мой данные tyically существует из шести колонок: Слова, которое нуждается в классификационном Классификационного Первого слова

0зной

1ответ

Интерпретация результатов Java-ML для классификации нескольких классов

Мое понимание точности классификации всегда было «# корректно классифицированными экземплярами, деленными на #instances». Используя Java-ML и применяя LibSVM к проблеме с несколькими метками, я получа

2зной

2ответ

R | NA/NaN/Inf в вызове внешней функции | e1071 SVM

Dataset: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Chess+%28King-Rook+vs.+King-Pawn%29 Код: require("e1071") # Load the data into bank bank <- read.csv("~/R/SVM/kr-vs-kp.data") colnames(bank)[ncol(b