libsvm

0зной

1ответ

Как «точность» вычисляется с использованием Libsvm - SVM_Predict.exe

Я использую LIBSVM в первый раз. я был в состоянии подготовить данные (для изображений), и моя модель готова «trainingdata.svm.model» Теперь, когда я запускаю свою классификацию против неизвестных тес

python machine-learning svm libsvm prediction 2016-03-07

---

0зной

1ответ

Как запустить 'svm-predict.exe' из LIBSVM, если тестовые данные не помечены?

Я пытаюсь использовать LIBSVM для классификации рукописных символов. Я успешно выполнил 'svm-train.exe' для обучения и 'svm-predict.exe' для тестирования. Для обоих, формат входного файла это- 0 1:1 2

machine-learning artificial-intelligence classification svm libsvm 2016-03-07

---

1зной

1ответ

R: Как мы выводим процент точности для SVM

Вот мой пример R код: train <- read.csv("Train.csv") test <- read.csv("Test+.csv") x <- model.matrix(age ~ . - 1,data=train) classify=svm(as.factor(age)~ ., data=train,method="class

r machine-learning svm libsvm confusion-matrix 2016-03-28

---

0зной

1ответ

Как построить график гиперметрия SVM

Вот мой пример кода для классификации SVM. train <- read.csv("traindata.csv") test <- read.csv("testdata.csv") svm.fit=svm(as.factor(value)~ ., data=train, kernel="linear", method="class")

r machine-learning svm libsvm 2016-03-31

---

-2зной

1ответ

вспомогательные векторные машины и множитель Лагранжа

Чтобы найти гиперплоскость, мы должны решить проблему оптимизации с множителем Лагранжа. Я прочитал много учебников, и все они говорят, что векторы поддержки являются единственными, у которых множител

machine-learning svm libsvm 2016-02-28

---