confusion-matrix

-2зной

1ответ

значения участка в форме неравного списка/массива с помощью Imshow и CMap

Я хочу, чтобы построить свои ценности, чтобы быть что-то вроде этого: Я имею 4x12 значения в списке. values = [[2.78, 2.78, 2.78, 2.79, 2.79, 2.79, 2.8, 2.8, 2.81, 2.82, 2.82, 2.77], [2.98, 2.9

1зной

1ответ

сделать матрицу путаницы для классификатора с 2 классами

У меня есть файл с некоторыми предложениями (Персидское предложение, вкладка, персидское слово (тег), вкладка, английское слово (тег)). Английские слова показывают класс каждого предложения. В этом фа

0зной

1ответ

Оценка классификатора многоуровневого класса

Я изучал классификатор, особенно классификатор нескольких классов. Мой вопрос заключается в том, что когда я оцениваю классификатор с использованием точности и отзыва, я не понимаю значения False Posi

0зной

1ответ

Как интерпретировать оценку AUC в этом случае?

Я просто запускаю случайную модель леса по набору данных дисбаланса. Я получил набор AUC и матрицу замешательства. AUC показалась неплохой, но на самом деле модель предсказывает каждый пример как поло

0зной

1ответ

Вычислить точность классификации изображений с использованием модели SVM

Я новичок в ML и R. Я создал модель классификации изображений с использованием SVM. Ниже приведен код, который я использовал для создания этой модели, tuned <- tune.svm(label~., data = train, gamma =

3зной

1ответ

Двоичная классификация с заданием несбалансированного набора данных

У меня есть набор данных с 5000 строк, на котором я хотел бы сделать двоичную классификацию. У меня 2 класса векторы для него: Y1 - классы довольно сбалансированы (0 - 52%/1- 48%) У2 - классы очень не

2зной

1ответ

R Confusion Матрица чувствительность и специфичность маркировки

Я использую R v3.3.2 и Caret 6.0.71 (т. Е. Последние версии) для построения классификатора логистической регрессии. Я использую функцию confusionMatrix для создания статистики для оценки ее производит