lmfit

0зной

1ответ

python lmfit: задан массив дискретных значений, определяющих модель, как установить массив одинаковой длины данных с заданными значениями неопределенности?

У меня есть набор данных и неопределенность как для одиночных массивов длины 100. У меня есть «модельный» массив также длины 100. Цель: оптимизировать только один параметр (масштабирование амплитуды)

2зной

1ответ

Создание модели python lmfit с произвольным числом параметров

Есть ли способ построить модель lmfit на основе функции с произвольным числом зависимых переменных? Например: from lmfit import Model def my_poly(x, *params): func = 0 for i in range(len(p

1зной

1ответ

Ошибки при импорте lmfit в ipython

У меня проблемы с импортом lmfit в ipython. Запуск IPython 2.30 с питоном 2.7.9: импорта lmfit производит две ошибки: 1) /home/cfigura/.local/lib/python2.7/site-packages/lmfit/ui/ipy_fitter.py in <mod

0зной

1ответ

Установить несколько функций с помощью lmfit с общими параметрами, без наборов данных - в Python

Я хотел бы найти параметры E_u, tau_max и G из этих 3 функций. функции являются следующие: Функция 1: 0 = 0,009000900090009 * E_u * (+0,000103939092728486 * ехр (1500000,0/tau_max) + +0,00015770379413

1зной

1ответ

Использование нескольких независимых переменных в Python lmfit

Я пытаюсь подгонять модель к некоторым данным. Независимые переменные называются A и B, и они являются столбцами в Pandas DataFrame. Я пытаюсь соответствовать двум параметрам в отношении y в фрейме да