lsa

0зной

1ответ

Как сгруппировать документы по темам с использованием скрытого семантического анализа (LSA)

Я работал на скрытом семантический анализе (LSA) и применил этот пример: https://radimrehurek.com/gensim/tut2.html Она включает группирование терминов под тем, но не смог найти как мы можем кластеризо

python cluster-analysis tf-idf lsa 2016-06-14

---

0зной

1ответ

Преобразование слов в латентный семантический анализ (LSA) Векторы

Есть ли у кого-нибудь предложения по тому, как превращать слова из документа в векторы LSA, используя Python и scikit-learn? Я нашел эти сайты here и here, которые описывают, как превратить весь докум

python vector scikit-learn tf-idf lsa 2017-01-10

---

0зной

1ответ

Scikit учиться TruncatedSVD документации

Я планирую использовать sklearn.decomposition.TruncatedSVD для выполнения LSA для конкуренции Kaggle, я знаю математику за СВД и LSA, но я смущен scikit-узнать Руководство пользователя, поэтому я не з

scikit-learn nlp svd kaggle lsa 2016-03-28

---

0зной

1ответ

Как обрабатывать отрицательные значения сходства косинусов

Я вычислил tf-idf моих документов на основе терминов. Затем я применил LSA для уменьшения размерности термов. «Similarity_dist» содержит значения, которые являются отрицательными (см. таблицу ниже). К

python scikit-learn svd cosine-similarity lsa 2016-05-26

---

0зной

1ответ

Как получить подобие от LSA

Я работаю над латентным семантическим анализом, я пытаюсь получить подобие из двух документов. Я запускаю мой код латентного семантического анализа на Python и, когда я запускаю его я получаю: Here ar

python similarity lsa sentence-similarity 2016-06-12

---

2зной

2ответ

Зачем использовать НУА, прежде чем K-средства при выполнении наслоение текста

Я после этого урока из Scikit узнать на текстовой кластеризации с помощью K-Means: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/text/document_clustering.html В примере, необязательно LSA (с использова

python scikit-learn k-means svd lsa 2017-02-22

---