machine-learning

-1зной

1ответ

Извлечь релевантные ключевые слова из объявлений о вакансиях

Мой друг спросил меня, могу ли я написать программу, позволяющую идентифицировать релевантные ключевые слова из объявлений о работе, зная 3 переменные: промышленность, должность и текст публикации зад

machine-learning nlp 2017-02-01

---

0зной

1ответ

Регуляция на выборке и полный набор данных для машинного обучения

Я недавно просмотрел видео, объясняющее, что для Deep Learning, если вы добавляете больше данных, вам не нужна такая регуляризация, какая из них имеет смысл. Говоря это, выполняется ли это утверждение

machine-learning deep-learning random-forest regularized 2017-02-01

---

0зной

2ответ

Восстановить и оценить модель Tensorflow

Я уже сохраняю эту модель во время обучения, но мне тяжело ее загрузить и оценить. Я пробовал разные подходы, но мне не удалось загрузить сохраненную модель и оценить ее, чтобы получить ее предсказани

python machine-learning tensorflow deep-learning 2017-02-01

---

3зной

1ответ

Tensorflow Machine Learning: нет декодера для изображений TIFF?

Я заметил, что пакет TensorflowPython предоставляет стандартные процедуры для декодирования jpeg, png и gif изображений после чтения файлов. Например, для png: import tensorflow as tf filename_queue

python machine-learning tensorflow tiff 2017-02-01

---

3зной

1ответ

Как настроить ярлыки с ImageDataGenerator в Keras?

Я хочу увеличить свой набор данных с помощью Keras's ImageDataGenerator для использования с model.fit_generator(). Я вижу, что я могу случайным образом переворачивать изображения. Для перевернутых изо

python machine-learning neural-network deep-learning keras 2017-02-01

---

0зной

1ответ

Python - Как вы используете теги из pos_tag (NLTK)?

Я пытался выяснить, как использовать тегированные теги из части речевых меток. В настоящее время у меня есть тестовый код: Когда я бегу, он возвращается с этим: Это все хорошо. Но я хочу, чтобы иметь

python machine-learning nltk part-of-speech 2017-02-01

---

24зной

1ответ

Что такое кросс-энтропия?

Я знаю, что есть много объяснений того, что такое cross-entropy, но я все еще смущен. Это всего лишь метод описания функции потерь? Затем мы можем использовать, например, алгоритм градиентного спуска,

machine-learning cross-entropy 2017-02-01

---

1зной

3ответ

Добавление большего количества слоев в тензорный поток Учебник MNIST делает снижение точности

Новичок для глубокого обучения. С учебником MNIST_SOFTMAX.py из тензора теней гоголя (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py) я добав

machine-learning tensorflow neural-network deep-learning mnist 2017-02-02

---