machine-learning

0зной

1ответ

Какой классификатор лучше всего в соответствии с данной таблицей

Classifier Precision Recall Accuracy Random Forest 0.56201 0.39200 0.85946 Adaboost 0.33204 0.29950 0.79954 Поскольку классификация я знаю, что его не правильный способ сказать, лучшую точност

1зной

1ответ

Каким образом аудио должно быть предварительно обработано для классификации?

В настоящее время я разрабатываю аудио классификатор с Python API TensorFlow, используя набор данных UrbanSound8K и пытаясь различать 10 взаимоисключающих классов. Аудиофайлы имеют длину 4 секунды и с

2зной

2ответ

Градиентный спуск: thetas не сходятся

Я пытаюсь выяснить градиентный спуск с Octave. С каждой итерацией мои теты становятся экспоненциально большими. Я не уверен, в чем проблема, поскольку я копирую другую функцию напрямую. Вот мои матриц

1зной

1ответ

Keras: NaN Training Loss после введения стандартизации партии

Целью этой модели является категориальная классификация видеопоследовательностей, где каждый вход представляет собой полутоновую, 45-кадровую, 100x150 видеопоследовательность (1, 45, 100, 150), что со

0зной

1ответ

Как обучить CNN с изображением RGB

В настоящее время я создаю CNN, чтобы различать гнилое яблоко и нормальное яблоко. Я чувствую, что было бы очень полезно, если бы я мог кормить CNN изображениями rgb. Однако, что именно мне нужно изме

1зной

1ответ

ε-жадная политика с уменьшающейся скоростью исследования

Я хочу реализовать ε-жадную политику выбора политики в Q-learning. Здесь многие люди использовали, уравнение для уменьшения скорости разведки, ɛ = е^(- En) п = возраст агента E = эксплуатация параметр