masked-array

0зной

1ответ

K-означает цветную кластеризацию - опустить фоновые пиксели с замаскированными массивами numpy

Я пытаюсь найти 3 доминирующих цвета нескольких изображений с использованием кластеров K-mean. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что K-значит также кластеризует фон изображения. Я

2зной

1ответ

Numpy masked_array sum

Я ожидаю, что результат суммирования для полностью замаскированного массива будет равен нулю, но вместо этого возвращается «masked». Как я могу заставить функцию возвращать ноль? >>> a = np.asarray([1

1зной

3ответ

Как эффективно «растягивать» приведенные значения в массиве по отсутствующим

Где «отсутствует» может означать либо nan, либо np.masked, в зависимости от того, что проще всего реализовать с помощью. Например: >>> from numpy import nan >>> do_it([1, nan, nan, 2, nan, 3, nan, na

2зной

1ответ

Matplotlib - соединительные линии с использованием методов ma.masked.where

Так что я использую методы numpy.ma.masked для построения линий при определенных условиях, но я хотел бы соединить все последовательные строки. Например, с помощью этого кода: import pylab as plt imp