masked-array

1зной

3ответ

В настоящее время у меня есть код, который проверяет, равен ли данный элемент в массиве = 0, и если это так, установите значение в значение «уровень» (temp_board - это 2D-массив numpy, index_to_watch

0зной

2ответ

Усреднение массива с маской размером в несколько измерений

Можно вычислить среднее значение массива numpy в нескольких измерениях, как, например. my_ndarray.mean(axis=(1,2)). Однако, это не похоже на работу с замаскированного массива: >>> import numpy as np

0зной

2ответ

np.ma.argmax на маскированном массиве беззнакового целочисленного dtype возвращает неправильный результат в numpy 1.11.0

Я наткнулся на странный факт относительно маскированных целых массивов без знака и np.ma.argmax. Рассмотрим следующий массив: >>> marr = np.ma.array(np.array([[2,2,2], [3,3,3], [1,1,1]]), mask=False,