masked-array

0зной

1ответ

Почему типы возврата суммы numpy и средней функции ведут себя по-разному при подаче с помощью маскированного массива?

Отладка пакета питона я пришел по следующему вопросу: В патологическом случае, кормлю NumPy функции с замаскированным массивом означает, возвращаемый типом является замаскированным массивом: >>> impor

1зной

1ответ

Занесение маскированных массивов, привязанных к сетке с использованием griddata

У меня есть 2D-массив спутниковых данных и два соответствующих 2D-массива, дающих широту и долготу каждого пикселя. Массив данных - массив масок. Когда я сюжет его с помощью pcolormesh, это выглядит с

0зной

2ответ

Когда расширенная индексация на структурированных масках массивов * действительно * возвращает копию?

Когда у меня есть структурированный маскированный массив с булевым индексированием, при каких условиях я получаю представление и когда получаю копию? В documentation говорится, что расширенная индекса

2зной

1ответ

Инвертирование операции «numpy.ma.compressed»

Я хочу создать массив из сжатого маскированного массива и соответствующей маски. Его легче объяснить это на примере: >>> x=np.ma.array(np.arange(4).reshape((2,2)), mask = [[True,True],[False,False]])

2зной

4ответ

Рассчитать скользящее среднее в массиве numpy с NaNs

Я пытаюсь вычислить скользящую среднюю в большом массиве numpy, который содержит NaN. В настоящее время я использую: import numpy as np def moving_average(a,n=5): ret = np.cumsum(a,dtype=float

5зной

1ответ

numpy.ma (маскируется) массив означает, метод имеет inconsitent тип возвращаемого

я заметил, что типы numpy masked-array mean method возвращает разные, когда он, вероятно, не следует: import numpy as np A = np.ma.masked_equal([1,1,0], value=0) B = np.ma.masked_equal([1,1,1], val

0зной

1ответ

питон - изменить часть замаскированного массива внутри функции

Мне нужно изменить часть замаскированного массива внутри функции, например: import numpy.ma as ma arr_2d = ma.masked_all((5,5)) arr_3d = ma.masked_all((5,5,5)) arr_3d[0,1] = 5 def func1(arr, val