multinomial

2зной

1ответ

многокомпонентный/условный логит с группируемыми данными в R

Я ищу способ подогнать условный логит на сгруппированные данные в R. У меня есть многоминимальный выбор с ответами и индивидуальными переменными. К сожалению, расширенный набор данных будет слишком бо

r conditional multinomial mlogit vgam 2016-06-04

---

0зной

1ответ

ValueError: найденные входные переменные с непоследовательным числом выборок: [1, 14048]

Я пытаюсь запустить MultinomiaL Naive bayes и получать следующую ошибку. Даны примеры учебных данных. Данные испытаний точно подобны. def main(): text_train, targets_train = read_data('train')

machine-learning scikit-learn naivebayes multinomial 2017-02-13

---

0зной

1ответ

вывести влияние двух категориальных факторов на неупорядоченную многочленную переменную в R

с использованием этих data, я хочу одновременно отобразить эффекты двух категориальных факторов по многочленной переменной. Это, насколько аи может пойти: require(ggplot2) df=read.csv("example.csv")

r ggplot2 rstudio multinomial 2017-02-13

---

0зной

1ответ

sklearn NB классификатор: как получить фактические вероятности отдельных выборок?

Я делаю программу машинного обучения, которая классифицирует слова в одной из следующих категорий: Аппаратное обеспечение, Программное обеспечение, None_of_these. Я использую многокомпонентный классиф

scikit-learn probability naivebayes multinomial 2016-09-27

---

0зной

1ответ

мультиномиальная ошибка регрессии: «relevel» только для факторов

У меня есть следующие данные: Class Batch Parity EB 0 2 2 842.8302684 0 2 3 1435.313822 0 2 3 615.32252 1 3 2 428.0919074 1 3 3 629.6284765 1 3 2 428.0919074 . . . . . . . . Я бегу полиномиа

r regression multinomial mlogit 2016-05-04

---

0зной

1ответ

Как проверить мультиколлинеарности с помощью г

I'am пытается сделать multinomial logistic regression с категориальной зависимой переменной с помощью г, поэтому перед запуском логистической регрессии я хочу проверить multicollinearity со всеми бесп

r logistic-regression multinomial 2016-06-24

---

0зной

1ответ

MATLAB. Как мы можем получить 2d-многочлен путем интерполяции

Нам даны данные n x n. Приближение флексиона. Например, . Если нам дано 2 (1,1), 3 (1,2), 4 (2,1), 5 (2,2) . Затем мы должны интерполировать 2 D-ultinomial при $ 0 * x * y + y + 2 * х-1 $.

matlab 2d multinomial 2017-01-23

---

0зной

1ответ

Образец из дискретного распределения с использованием весов в собственном векторе

У меня есть набор весов в Eigen::VectorXd и хотел бы нарисовать образцы из диапазона индексов, используя эти значения - вероятности. Если weights это std::vector я могу это сделать: std::random_device

c++ random eigen multinomial 2016-07-13

---