n-gram

0зной

1ответ

sklearn CountVectorizer TypeError: отказывает 'ngram_range', кроме (1,1)

Есть ли ошибка в Python 2.7.3 в sklearn CountVectorizer? В предыдущем сообщении упоминалась более ранняя ошибка. Вот мой простой ввод, и я получаю TypeError. >>> from sklearn.feature_extraction.text

python scikit-learn typeerror n-gram 2014-04-06

---

6зной

7ответ

п-грамм, что является наиболее частым среди всех слов

я наткнулся на следующую проблему программирования интервью: Вызова 1: N-грамм N-грамм представляет собой последовательность из N последовательных символов из данного слова. Для слова «пилот» есть три

c algorithm n-gram 2014-09-04

---

0зной

1ответ

Как оценить вероятность ngram?

Я хочу построить языковую модель, где я хочу оценить вероятности ngram. Итак, мой вопрос: какие лучшие корпуса и инструменты мы можем использовать для оценки вероятности ngram ?. спасибо

nlp stanford-nlp n-gram 2014-05-28

---

11зной

1ответ

Понимание аргумента `ngram_range` в CountVectorizer в sklearn

Я немного смущен тем, как использовать ngrams в библиотеке scikit-learn в Python, в частности, как аргумент ngram_range работает в CountVectorizer. Выполнение этого кода: from sklearn.feature_extracti

python scikit-learn n-gram feature-selection 2014-06-03

---

1зной

1ответ

NgramModel NLTK всегда дает ту же вероятность для слова, независимо от его контекста

Я использую NgramModel из nltk для вычисления вероятности нахождения определенного слова в предложении. Моя проблема в том, что каждое слово дает точно такую ​​же вероятность каждый раз, независимо от

python nlp nltk n-gram 2014-04-16

---

0зной

2ответ

Список слов `k`, начинающихся с фиксированного префикса в порядке убывания их частоты

У меня есть список около 10^5 Английские слова и их начальная частота. Я хочу написать программу предложения завершения слова, которая вернет список максимум k слов, начиная с заданного префикса, отсо

algorithm sorting data-structures trie n-gram 2014-09-29

---