n-gram

-1зной

1ответ

Сравнение двух документов в python

Учитывая два документа, я хочу рассчитать сходство между ними. У меня есть меры по выяснению расстояния косинуса, N-грама и tf-idf, используя это: This is a previously asked question Я хочу знать, что

python tf-idf n-gram word2vec cosine-similarity 2016-06-20

---

3зной

2ответ

Поиск условной вероятности триграммы в python nltk

Я начал изучать NLTK, и я следую учебнику от here, где они находят условную вероятность с использованием таких биграмм. import nltk from nltk.corpus import brown cfreq_brown_2gram = nltk.Conditional

python nlp nltk n-gram 2016-06-28

---

2зной

4ответ

Выбор случайный элемент из списка с учетом вероятности каждого элемента

К сожалению о плохо сформулированного названии .... У меня есть объект с именем Ngram class NGram { //other properties double Probability {get; set;} //Value between 1 and 0 } Теперь пре

c# random probability n-gram 2016-06-28

---

0зной

2ответ

Elasticsearc - Ngram фильтр сохранить/сохранить оригинальный маркер

Я подаю в Ngram-фильтр для моей строки поля: "custom_ngram": { "type": "ngram", "min_gram": 3, "max_gram": 10 } Но в результате я потерять лексемы короче или длиннее, чем диапазон Ng

elasticsearch n-gram 2016-07-12

---

1зной

1ответ

Добавление nграммы к существующему индексу

Есть ли способ добавить привязку ngram к существующему индексу? Я видел немало примеров в документации, как создать индекс, который будет искать через использование ngrams, но когда я пытаюсь следоват

elasticsearch n-gram 2016-05-27

---

1зной

1ответ

Как MLE используется для обучения модели n-gram?

Я узнал много документов о обучении модели n-gram с использованием MLE, но, как я заметил, вся реализация - это просто вычислить условную вероятность, сосчитав n-граммы, мой вопрос в том, какова связь

machine-learning nlp n-gram mle 2016-07-22

---