nearest-neighbor

0зной

1ответ

Что такое диапазон поиска ближайшего соседа геопространственной точки Cloudant

Я использую cloudant db для геопространственного индекса. У Cloudant есть ближайший сосед для поиска точки. У него есть параметр, чтобы ограничить количество результатов. Но какой диапазон ближайшего

cloudant nearest-neighbor 2016-04-25

---

0зной

1ответ

Объединить достаточно близкие точки в контурах

Я получаю информацию с изображения с помощью алгоритма Canny и функции findContours. Иногда я получаю слишком много шумных точек на некоторых изображениях, содержащих волосы или любые другие детали. И

opencv geometry nearest-neighbor flann 2016-04-27

---

2зной

3ответ

Как найти ближайших соседей по 1 миллиарду записей с помощью Spark?

Учитывая 1 миллиард записей, содержащих следующую информацию: ID x1 x2 x3 ... x100 1 0.1 0.12 1.3 ... -2.00 2 -1 1.2 2 ... 3 ... Для каждого идентификатора выше, я хочу, чтобы найти л

apache-spark pyspark spark-dataframe nearest-neighbor euclidean-distance 2016-05-03

---

2зной

1ответ

Метод прогнозирования вероятности KNeighborsClassifier возвращает только 0 и 1

Может ли кто-нибудь сказать мне, в чем проблема с моим кодом? Почему я могу предсказать вероятность набора диафрагмы с помощью LinearRegression, но KNeighborsClassifier дает мне 0 или 1, пока он долже

machine-learning scikit-learn probability nearest-neighbor 2016-05-07

---

1зной

1ответ

Путаница в хэширования используется LSH

Matrix M является матрицей сигнатуры, которая производится с помощью Minhashing фактических данных, имеет документы в виде столбцов и строк слов, как. Таким образом, столбец представляет собой докумен

python hash nearest-neighbor locality-sensitive-hash bigdata 2016-05-07

---

0зной

1ответ

Как хэш-списки?

Списки не хешируются. Тем не менее, я implementing LSH, и я ищет хеш-функцию, которая будет соответствовать списку положительных целых чисел (в [1, 29.000]) до k ковшей. Число списков - D, где D> k (я

python list hash nearest-neighbor locality-sensitive-hash 2016-05-09

---

1зной

1ответ

Количество ковшей в LSH

В LSH, вы hash slices of the documents в ковши. Идея состоит в том, что эти документы, попавшие в одни и те же ведра, будут потенциально похожи, и, возможно, ближайший сосед. Для 40 000 документов, чт

hash document nearest-neighbor locality-sensitive-hash bigdata 2016-05-11

---

0зной

1ответ

MYSQL подсчитывает количество соседних записей для каждой строки

У меня есть таблица mysql с столбцами Id, широта (DOUBLE), долгота (DOUBLE), цена (DOUBLE) около 40 тыс. Записей. Теперь я хочу рассчитать для каждой строки, сколько записей находится в пределах опред

mysql gis nearest-neighbor 2016-05-14

---

2зной

1ответ

Проблема с sklearn k ближайших соседей

Интересно, есть ли способ заставить sklearn алгоритм NearestNeighbors, чтобы принять во внимание порядок точки во входном массиве, когда есть повторяющиеся точки. Для иллюстрации: >>> from sklearn.nei

algorithm python-2.7 duplicates scikit-learn nearest-neighbor 2016-05-14

---