nlme

1зной

1ответ

Прогнозы случайного эффекта от ошибки модели gamm: невозможно определить группы для желаемых уровней на 'newdata'

Я пытаюсь генерировать прогнозы из модели gamm (из пакета mgcv) с использованием аргумента newdata. Я хотел бы сделать прогнозы на части модели lme, так что предсказания включают случайные эффекты. Я,

2зной

1ответ

Как модели регрессии относятся к факторным переменным?

Предположим, у меня есть данные с переменной фактором и ответом. Мои вопросы: Как модели с линейной регрессией и смешанным эффектом работают с факторными переменными? Если у меня есть отдельная модель

0зной

1ответ

пропущенные значения в объекте в R LME

Я работаю на простой модели в R: fit<-lme(x~y, data, random=~1|subject) , но я получаю эту ошибку: Error in na.fail.default(list(h1 = c(103L, 20L, 34L, 85L, 47L, 136L, 76L, : missing values in objec

4зной

2ответ

R: фиксировать модель вызова в модели с помощью as.formula

У меня есть gls модель, в которой я задаю формулу (от другого объекта) к модели: equation <- as.formula(aic.obj[row,'model']) > equation temp.avg ~ I(year - 1950) mod1 <- gls(equation, data = dat)

2зной

1ответ

ggplot2 plot два набора данных в одно изображение

это должен быть FAQ, но я не могу найти точно такой же пример в других ответах (не стесняйтесь закрыть это, если вы можете указать аналогичный Q & A). Я все еще новичок с ggplot2 и, похоже, не могу та

1зной

1ответ

Объект gls, созданный с помощью функции-обертки, не работает для прогнозирования с новыми данными

В следующем примере я использую функцию-оболочку для соответствия объекту gls. Я могу успешно вернуть предсказание модели для исходных данных, но не при использовании newdata, который возвращает ошибк