nlme

1зной

1ответ

Построение прогнозируемых значений из модели lme (с полиномами) в R

Я использую модель линейного смешанного эффекта (выполняется с помощью функции lme() в пакете nlme в R), которая имеет один фиксированный эффект и один случайный интервал перехвата (до учет для разных

1зной

1ответ

Нелинейная смешанная модель

Как новичок, я пытаюсь исправить данную модель, включая случайный коэффициент. Формула: Temp ~ a - (b * exp(-c *rate)) Где Temp это температура и rate является мерой изменения (время/Temp). Для постро

4зной

2ответ

R Как использовать границы и алгоритм «port» в nlslist?

Я хотел бы подгонять кривые на ряде наборов данных, сгруппированных по обработке. Это очень хорошо работает с nlslist, но теперь я хотел бы ввести верхние оценки моих параметров. Представление границ

1зной

1ответ

Как предсказать с помощью nlme :: predict.lme без вызова целого 'объекта'

Используя функцию lme, я установил модель на большом наборе данных с наблюдениями около 470K и около 40 переменных. Размер этой подгонки (object.size(fit)) составляет около 300 МБ, что невозможно сохр

0зной

1ответ

R: lme, не может оценивать группы для желаемых уровней на 'newdata'

Я запускаю lme -модель из пакета nlme на R v.3.0.2. Я пытаюсь извлечь оценки модели с predict.lme, но она возвращает ошибку. Вот код, чтобы воспроизвести ошибку: my.model = lme(fixed = Maxi ~ Time*Ori

0зной

1ответ

Устранение симметрии в модели gnls

Я пытаюсь подобрать модель логистического роста в R, используя gnls в пакете nlme. Я ранее успешно подобрать модель: mod1 <- gnls(Weight ~ I(A/(1+exp(b + v0*Age + v1*Sum.T))), data = df,

1зной

1ответ

Последовательно удаления переменной предсказателя из формулы

У меня есть модель формулу в виде model.all <- lme(Response ~ A + B + C) Я хотел бы обновить эту модель путем последовательного удаления переменной предсказателя из модели, так что я бы в конечном и