nls

0зной

1ответ

Нелинейные наименьших квадратов с произвольным числом подгоночных параметров в R

Я хочу, чтобы соответствовать модели, которая включает в себя сумму над переменной числа коэффициентов, таких, как здесь Model Я хотел бы чтобы написать код, чтобы число коэффициентов могло быть задан

2зной

1ответ

R и NLS: сингулярная градиентная матрица при начальном параметре

Я пытаюсь использовать nls для оценки параметров нелинейной модели. Я сначала использую nls2, чтобы найти хорошие начальные параметры со случайным поиском, и затем я использую nls, чтобы улучшить оцен

0зной

2ответ

достигается толерантность конвергенции (и другие выходы) от НЛС

Итак, я использую NLS() для нелинейной регрессии в R. теперь у меня есть некоторый код, который делает это для меня, и я получаю правильный вывод (уф !). Я могу легко сохранить коэффициенты в кадре да

0зной

1ответ

Напишите программу, чтобы минимизировать сумму квадратов рекурсивных экспоненциальной функции

Это функция, которую я хотел бы, чтобы закодировать в R, i = 1,2,3,....j-1 а, б, в, е, г должны быть определены из NLS (с начальное значение произвольно установлен в 7,30,15,1,2) S и Y находятся в н

2зной

1ответ

R nls: установка кривой для данных

У меня возникли проблемы с поиском правильной кривой, соответствующей моим данным. Если у кого-то более знающего, чем у меня, есть идея/решение для более подходящей кривой, я был бы очень благодарен.

0зной

1ответ

Как разместить ограничения на коэффициенты nls?

Есть ли способ ограничить диапазон значений, который может принимать NLS-коэффициент в R? Я знаю форму кривой, которая должна существовать для моих данных; однако NLS не производит такую кривую, соз

1зной

2ответ

Подстройка кривой R (многократная экспоненциальная) с NLS2 и NLS

У меня есть некоторые трудности с получением определенной кривой, чтобы соответствовать R, в то время как она отлично работает в коммерческой программе подбора кривой. формулы, что данные должен соотв