nls

1зной

1ответ

Ограничить nlsLM() с функцией стоимости в R

У меня есть dataframe df df<- structure(list(ID = structure(c(1L, 3L, 5L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 31L, 32L, 33L, 36L, 37L, 40L, 41L, 44L,

1зной

1ответ

Установите несколько кривых Gompertz и пропустите ошибки в R (nlsList и SSgompertz)

Я пытаюсь скомпоновать сотни кривых gompertz, используя SSgompertz. Набор данных имеет три столбца с значениями «x» и «y» и кодированный столбец для разделения данных на разные образцы: «GROUPING». По

0зной

1ответ

Как подобрать двухмерную экспоненту в R?

Я хотел бы, чтобы соответствовать два перспективе экспоненциальной модели к моим данным, приведенным в (х, у), т.е. f(x) = a * exp(b * x) + c * exp(d * x) В сущности, мне нужно повторить тип exp2 мо

4зной

1ответ

ggplot: соответствовать кривой (метод geom_smooth = "NLS") с CI95% полос

С данным, опубликованным в this хороший сайт, о кинетике фермента: Enz <- c("WT","WT","WT","WT","WT", "WT","WT","WT","WT","WT", "WT","WT","WT", "H297F","H297F","H297F", "H297F"

1зной

1ответ

R nlsLM/nls качество подгонки с низким номером точки

Пока я использовал nlsLM от minpack.lm на некоторое время с отличными результатами, теперь я сталкиваюсь с неожиданными проблемами с точки зрения качества сборки с меньшим количеством переданных данны

7зной

2ответ

R: minpack.lm :: nls.lm не удалось с хорошими результатами

Я использую nls.lm из пакета minpack.lm, чтобы соответствовать множеству нелинейных моделей. Он часто терпит неудачу после 20 итераций из-за особой градиентной матрицы при начальных оценках параметров