nls

1зной

1ответ

Compute и сохранить г-квадрат значения объектов бутстраповских в новом dataframe в R

У меня есть dataframe df dput(df) structure(list(x = c(49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 1, 2, 3, 4, 5, 14, 15, 16, 17, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 11, 3, 30, 64, 66, 67, 68, 69, 34, 35, 37, 39, 2

2зной

1ответ

Как добавить логарифмический нелинейный подход к ggplot?

Я хотел бы поместить логарифмическую кривую через мои данные, используя nls. library(dplyr) library(ggplot2) a <- 3 b <- 2 Y <- data_frame(x = c(0.2, 0.5, 1, 2, 5, 10), y = a + b*log(x))

0зной

1ответ

проблемы с nls в R

Я пытаюсь решить двухкомпонентную модель распада в R, используя функцию nls, но столкнувшись с ошибками. Уравнение: где т время, Ctot является С1 + С2, а p1 и p2 известны пропорции Ctot. мои данные (д

0зной

4ответ

Ошибка при затягивании NLS

Я всегда получаю ошибку: Error in levels(x) : argument "object" is missing, with no default при попытке соответствовать: fit60 <- nls(Predicted.Bromide~c+a*(1-exp(-b*n)),start=C(a=10,b=0.02,c=0),data=

0зной

1ответ

гнездование ссылки dataframe в ом против функций NLS

Скажет, у меня есть некоторые данные, как кадр данных: GSM<- c(NA, 0.11, 0.12, 0.05, 0.06, 0.43, 0.44, 0.32, 0.29, 0.22, 0.24) enz<- c(18.73287, 48.92596, 51.78783, 12.07112, 17.98551,NA,NA, 62.74149

2зной

1ответ

Подгонка кривой распределения Вейбулла в R с помощью NLS

Я пытаюсь соответствовать эти данные в Вейбулла распределения: Мои x и y переменные: y <- c(1, 1, 1, 4, 7, 20, 7, 14, 19, 15, 18, 3, 4, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1) x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,