nnet

1зной

1ответ

Модель R nnet как уравнение для использования в других языках программирования

Я успешно создал модель в RStudio с помощью nnet. Но теперь мне нужно закодировать его на Java. Я предполагаю, что могу взять вес (wts) и создать уравнения, необходимые для функций активации, но я над

-2зной

1ответ

Как я могу видеть вес и предвзятость nnet, обученных каретке?

Мне нужны значения веса и смещения для каждого узла регрессионной нейронной сети, обученной nnet в каретке. Можно ли экспортировать эти значения в csv?

2зной

1ответ

Rnnet multiniom (мультиномиальные модели логистической регрессии) - назначить штрафы, чтобы избежать ошибочной классификации

Я использую multinom из пакета nnet для соответствия модели логистической регрессии, чтобы данные состояли из 3 классов, однако распространенность классов не сбалансирована. Я хотел бы назначить вес/ш

2зной

1ответ

Обучение nnet и avNNet моделей с кареткой, когда выходные данные имеют отрицательные значения

Мой вопрос касается типичной нейронной сети backprop с прямой скрытой структурой, реализованной в пакете nnet, и обучения с помощью train() в пакете caret. Это связано с this question, но в контексте

2зной

1ответ

nnet in R, 'softmax = TRUE' требует как минимум двух категорий ответа

Я пытаюсь использовать nnet в R и сталкиваться с проблемой для использования softmax. Я пытаюсь построить трехслойную сеть, с входным слоем имеют 25 нейронов, скрытый слой имеет 25 нейронов, выходной

0зной

1ответ

Как указать параметр весов в пакете nnet для метода multinom

Я использую метод multinom в пакете nnet Мне нужно взвешивать классы по-разному в соответствии с их пропорциями. У меня даже есть пропорции со мной. Вопрос в том, как указать параметр весов для метода