nnet

0зной

1ответ

Прогнозируемые вероятности из полиномиальных моделей R

Мой главный вопрос: какие вероятности приведены из predict() функции mnlogit(), и как она отличается от тех пакетов nnet и mlogit и? В некотором фоне я пытаюсь моделировать результат только из отдельн

1зной

1ответ

Проблемы пытаются установить пакет в R

У меня возникают проблемы, пытаясь установить пакет Nnet в R. Загрузка, кажется, хорошо, но когда я загрузить библиотеку он утверждает пространство имен «Nnet» импортируется на 'машине', так что 'эффе

0зной

1ответ

Как вы называете model.frame() для объекта multinom/nnet внутри функции?

Я пытаюсь оценить модель multinom(), а затем захватить модель data.frame. Внешняя функция, это работает нормально. Но когда я пытаюсь сделать это внутри функции, шаг data.frame() вызывает ошибку. Ниже

14зной

1ответ

R: Tukey posthoc тесты для мультиномии nnet multinomial для тестирования на общие различия в многокомпонентном распределении

Я установил мутиномиальную модель, используя nnetmultinom с использованием (в данном случае данных, дающих предпочтение диеты для мужчин и женщин и разных размеров классы аллигаторов в различных озера

3зной

1ответ

Целочисленное переполнение от многоуровневого коэффициента с помощью class.ind()?

Я пытаюсь преобразовать «большой» фактор в набор индикатора (т.е. фиктивная, бинарные, флаг) переменные в R, как, например: FLN <- data.frame(nnet::class.ind(FinelineNumber)) где FinelineNumber явля

0зной

1ответ

Слишком много Веса в полиномиальной логистической регрессии и код работает в течение нескольких часов

У меня есть DF (train_market), имеющих 8523 строк и 12 столбцов, как показано И я Делаю полиномиальной модели логистической регрессии, чтобы получить ITem_Outlet_Sales на test_data. но код для запуска

1зной

2ответ

Прогнозирование на Нейронной сети в регионе R

Я хочу получить точность или RMSE результата прогноза нейронной сети. Я начал использовать Матрицу замешательства, но, как указано в предыдущих ответах, матрица Confusion Matrix дает достоверные резул

5зной

1ответ

R критерий остановки nnet stop

Я использую пакет caret с методом nnet в проблеме классификации, и я хотел бы знать, что является критерием остановки, используемым в nnet, чтобы остановить обучение, чтобы избежать чрезмерного соотве

0зной

1ответ

В eval (expr, envir, cover): модель не подходит для Fold01:

Я пытаюсь использовать пакет caret и nnet вместе, но получил ошибку ниже. Я использовал предупреждения(), чтобы понять, что это такое, но не смог найти что-либо в Интернете. Пожалуйста, дайте мне знат