numpy

1зной

1ответ

Я пытаюсь установить Numpy для python 3.4, и он продолжает идти не так, я пробовал следовать совету в I can't seem to install numpy, но мне все время говорят, что пип не является признанной командой,

0зной

1ответ

Серия Pandas для ошибки преобразования массива numpy

У меня есть серия pandas с foll. value_counts выхода(): NaN 2741 197 1891 127 188 194 42 195 24 122 21 Когда я выполняю описать() на этой серии, я получаю: df[col_name].describe() count 2

1зной

2ответ

Нумерация нумерованных номеров из столбцов в строки

Мне нужно изменить схему нумерации матрицы. Скажем, import numpy as np a = np.arange(6).reshape(3,2) array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]]) И я хочу, чтобы переключить его на b = np.array([[0

0зной

1ответ

Numpy ошибка ValueError: масштаб <= 0

Я бегу код Python ниже, и получаю ошибку от NumPy Файл "C: \ Users \ Кшиштоф \ PycharmProjects \ PSO \ AssetSimulator.py", строка 20, в wiener_process return nrand.normal (loc = 0, scale = sqrt_delta_

2зной

1ответ

Получить значение из массива NumPy

import numpy as np A и B массивы в хорошем состоянии. A = np.array(['a','b','c','d','e']) B = np.array([5,7,3,9,11]) C = np.array(['a','b','k','j','p','x']) Для каждого элемента массива C, если

1зной

1ответ

Эмуляция булевых масок в Theano

Я переношу numrap выражение в anano. Выражение находит число истинных положительных предсказаний для каждого класса, учитывая однократную матрицу Y основных классов истинности и одну горячую матрицу Y

0зной

1ответ

разделить случайным образом список массива в Python

У меня есть список массива в Python import numpy as np mylist = [np.random.randint(0, i, int(10)) for i in (10,100,3)] [array([5, 5, 7, 2, 0, 5, 7, 8, 6, 9]), array([42, 70, 30, 62, 44, 8, 40, 68, 4

0зной

3ответ

pandas/numpy arithmetic mean в csv файле

У меня есть файл csv, который содержит 3000 строк и 5 столбцов, которые постоянно содержат больше строк, прикрепленных к нему на еженедельной основе. Что я пытаюсь сделать, это найти среднее арифметич

3зной

2ответ

Эффективное вычисление чисел в парном квадрате разностей

Следующий код выполняет именно то, что я хочу, чтобы вычислить попавшую сумму квадратов различий между элементами вектора (длина три в примере), из которых у меня длинная серия (здесь ограничено пять)

1зной

1ответ

Поиск позиций максимального элемента в массиве numpy, если их более одного

Просто интересно узнать, где найти максимальные значения, если их больше, чем один из них? На данный момент я делаю: max = np.amax(V) position = V.tolist().index(max) Но сказать, что мы имеем V = [