numpy

12зной

4ответ

Есть ли быстрый способ вернуть Sin и Cos такого же значения в Python?

Мне нужно вернуть значения sin и cos для каждого элемента в большом массиве. В настоящий момент я делаю: a,b=np.sin(x),np.cos(x) где x - некоторый большой массив. Мне нужно сохранить информацию о зн

0зной

2ответ

Удалите кортежи в двухмерном массиве numpy, которые удовлетворяют двум условиям

Итак, у меня есть многократный набор кортежей, и я хочу удалить все кортежи, где первое значение меньше 0 или второй элемент больше числа, n. Так что если п = 10 и мы имели этот массив: [[-1, 5], [3,

2зной

1ответ

Ошибка при использовании панды pivot_table с полями = True

Мой код (из книги Python Data Science Handbook (O'Reilly)): Полное раскрытие: на момент написания книги еще в начале выпуска, а это означает, что он все еще неотредактирован и в необработанном виде. i

3зной

2ответ

Заполните столбцы матрицы с sin/cos без цикла

Всякий раз, когда я пишу цикл for, я спрашиваю себя, не будет ли более функциональный способ написать его. Я не могу придумать что-то для этого цикла, заполняя столбцы матрицы с sin/cos. k = 5 #this i

0зной

2ответ

Применение вызова pandas Timestamp() для каждого элемента массива numpy

У меня есть массив numpy, который состоит из значений numpy.datetime64. Я хотел бы преобразовать их в pandas Timestamps с помощью pandas.Timestamp(). я мог бы сделать явным для цикла как import numpy

0зной

2ответ

Как рассчитать частоту каждого номера и отображения результатов в виде таблицы

У меня есть следующие номера: x = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9] Теперь я хочу, чтобы вычислить частоту каждого номера и отображения

0зной

2ответ

Панда Datatype Проблема преобразование

У меня есть ряд панд, который выглядит следующим образом: куча unicode строк >>> some_id 0 400742773466599424 1 400740479161352192 2 398829879107809281 3 398823962966097921 4 398799036070653952