optimization

2зной

1ответ

optimize.root с матричным уравнением

Я пытаюсь решить следующую линейную систему с помощью optimize.root AX = b С помощью следующего кода. A = [[0,1,0],[2,1,0],[1,4,1]] def foo(X): b = np.matrix([2,1,1]) out = np.dot(A,X) -

numpy matrix optimization scipy 2017-02-06

---

-1зной

1ответ

Base64 Оптимизация пространства памяти MySQL

У меня есть множество строк base64_encoded, которые я сохраняю в своей базе данных MySQL. Однако, поскольку строки base64_encoded на 33% больше, я хотел бы знать, как я могу оптимизировать свое хранил

mysql optimization base64 storage 2017-02-06

---

0зной

1ответ

python scipy bute optimization

Я хочу найти some_arg значение, которое минимизирует функцию. 1) импортирует from scipy import optimize import math as m 2) расчет оригинал 2 * sin() данные т time_steps = list(range(0,20)) def m

python optimization scipy brute-force 2017-02-06

---

3зной

1ответ

«ValueError: max_features должно быть в (0, n_features]» в scikit при использовании случайного леса

У меня есть набор данных из 20 функций и 840 строк. Я уже оптимизировал классификатор (случайный лес). Мои параметры - n_estimators = 100 и max_features = 5. Я хочу сделать классификацию для каждой фу

python-3.x optimization machine-learning scikit-learn random-forest 2017-02-06

---