prediction

0зной

1ответ

Создать модель, которая предсказывает события на основе других временных рядов событий и свойств объекта

я следующие данные: идентификатор человека дней в месте (начинается с 1 и работает до событие) Возраст человека в месяцы в это время (так что это увеличивается по мере увеличения числа дней в месте).

machine-learning prediction azure-machine-learning 2016-10-25

---

-1зной

1ответ

R - получение ошибки: «Недопустимый аргумент:« sim »и« obs »не имеют одинаковой длины!»

Я изучал R в R Studio и работал над простым прогнозированием. Я получаю следующее сообщение об ошибке: Invalid argument: 'sim' & 'obs' doesn't have the same length ! когда я запускаю эту строку кода:

r rstudio modeling prediction invalid-argument 2016-10-29

---

0зной

1ответ

Множественные определения узла [n + 1] Openbugs Prediction

У меня есть модель правдоподобия и набор данных, которые хорошо работают, но когда дело доходит до предсказания оценки заднего прогнозирующего распределения для определенного выхода, у меня нет идея,

na prediction openbugs 2016-11-01

---

0зной

1ответ

Многоцветное решение Лес против случайного леса

Как многоцветный решение Лес отличается от случайного леса? Какие факторы у них есть? По-видимому, в Интернете нет четкого ответа на этот вопрос.

machine-learning classification random-forest decision-tree prediction 2016-11-02

---

-1зной

1ответ

Как предсказать температуру на 4-й день, заданную температуру за предыдущие дни, используя линейный персептрон?

У меня есть четыре набора данных (3 для обучения, 1 для тестирования), которые включают в себя час дня и температуры в этом формате: Время | температуры 5, 60 6, 63 7,70 8,73 9,78 10,81.5 11,85.1 12,8

matlab neural-network prediction training-data perceptron 2016-11-02

---

0зной

1ответ

Прогнозирования вероятности в R с моделью смешанных эффектов

Я определил двоичный ответ смешанной модели эффектов, используя функцию R glmer следующим образом: fit <-glmer(binary_r ~ cat1 + (1 | SUBJECTIDf) + (1 | cat2) + (1 | cat1:cat2), family =

r binary-data prediction mixed-models multi-level 2016-11-07

---

0зной

2ответ

Работая в Weka, последний тип данных атрибута должен быть номинальным?

Я работаю в weka с набором данных, который имеет счет как последний атрибут. Атрибут count, который является числовым типом данных, относится к числу велосипедов, которые сдаются в аренду в этот конкр

machine-learning weka data-mining prediction 2016-11-09

---