proc-r-package

0зной

1ответ

Определение положительного класса в пакете pROC

Я хочу рассчитать различные показатели классификации (чувствительность, специфичность) с помощью пакета pROC. Для этого можно использовать функцию coords в pROC пакете как: # Load library library(pRO

1зной

1ответ

Белые поля в пределах участка R с использованием функции plot.roc()

Я пытался создать фигуру, похожую на одну на веб-сайте. Однако я столкнулся с более фундаментальной проблемой: в моем R-графике есть какое-то пустое пространство, от которого я бы хотел избавиться. Ис

0зной

2ответ

Создайте кривую ROC с помощью цикла или sapply

После многих поисков я не смог найти ответ на свою проблему. Я хотел бы генерировать ROC-кривую с pKK-pakkage, используя цикл for или sapply. Моя база данных выглядит следующим образом (только с 26 co

1зной

2ответ

R и Random Forest: как карет и pROC имеют дело с положительным и отрицательным классом?

В последние дни, я анализировал эффективность реализации АиР случайных лесов и различных инструментов, доступных для получения: АУК Чувствительность Специфичность Таким образом, я использовал два разн

1зной

1ответ

ROCR ошибка: Формат предсказаний недействителен

После того, как мои предсказания от glmnet, я пытаюсь использовать функцию «предсказания», в пакете «ROCR», чтобы получить TPR, FPR, и т.д., но получаю эту ошибку: pred <- prediction(pred_glmnet_s5_3c

0зной

1ответ

Ошибка с предсказанием - пакет ROCR (с использованием вероятностей)

Я использовал функцию «rfe» с svm для создания модели с ограниченными функциями. Затем я использую «предсказание» в тестовых данных, которые выводят метки классов (двоичные), 0 вероятностей класса, 1

1зной

1ответ

Разница в среднем вычислении AUC с использованием ROCR и pROC (R)

Я работаю с данными перекрестной проверки (10 раз повторяется 5 раз) из модели SVM-RFE, сгенерированной с пакетом caret. Я знаю, что пакет caret работает с пакетом pROC при вычислении показателей, но

3зной

2ответ

кривые pROC ROC удалить пустое место

Я хочу нарисовать кривые ROC с pRoC. Однако по какой-то причине есть дополнительное пустое пространство по обе стороны от оси x, и я не могу удалить его с помощью xlim. Некоторые примеры кода: library