pymc

    1зной

    3ответ

    В настоящее время я использую scipy.optimize.minimize и scipy.optimize.leastsq для выполнения нелинейной регрессии на моих наборах данных. Я хотел бы использовать PyMC (3) для исследования позади всех

    1зной

    1ответ

    У меня возникли проблемы с выбором из Дирихле/Многочленного распределения с pymc3. Я попытался создать простой тестовый сценарий, чтобы воссоздать бета/бином, используя Dirichlet/Multinomial с n = 2,

    0зной

    1ответ

    Я ищу примеры или обучающие материалы метода шагов AdaptiveMetropolis, используемого для обработки изображений. Единственный смутный ресурс, связанный с изображениями, который я нашел до сих пор, - эт

    4зной

    1ответ

    Я пытаюсь ускорить выборку pymc3 с параллелизацией, и я вижу только скромную выгоду. Мне удалось уменьшить общее время работы от 25 минут (njobs = 1) до 13 минут (njobs = 6) на i7 MacBook Pro. В связи

    2зной

    1ответ

    Есть ли способ построить трассировку автоматически по количеству итераций? Я работаю с относительно дорогой моделью, и было бы неплохо время от времени проверять статус сети.