pymc

1зной

1ответ

Определение стохастические и детерминированные переменные с pymc3

Я пытаюсь использовать писать свои собственные stochastic и deterministic переменные с pymc3, но старый опубликовал рецепт pymc2.3 объяснил, как мы можем параметризуем наши переменные больше не работа

2зной

1ответ

процесс Дирихле в PyMC 3

Я хотел бы осуществить для реализации процесса Дирихле примера ссылки в Implementing Dirichlet processes for Bayesian semi-parametric models (Источника: here) в PyMC 3. В примере стержневой вероятност

0зной

1ответ

свернутого выборки/особь Метрополиса-Гастингса шаги

Моя модель имеет три параметра, скажем theta_1, theta_2 и ню. Я хочу попробовать theta_1, theta_2 от задней с ню маргинализованной (что может быть сделано аналитически), то есть от р (theta_1, theta_2

4зной

1ответ

PyMC: Установка ограничений при затягивании Модель

Я пытаюсь установить ограничения при затягивании переменных через подход MCMC с PyMC К примеру, я определил следующие стохастические модели в PyMC import pymc as pm a=pm.Uniform('a',lower=0.,upper=1.

1зной

3ответ

Ошибка при импорте PyMC

Я только что установил PyMC на моем Mac (10.9.4) с использованием анаконды (Anaconda 2.0.1) и следующую команду я скопированный со страницы распределения pymc: conda install -c https://conda.binstar.o

0зной

1ответ

Массивное использование памяти при определении модели регрессии

У меня проблемы с памятью при запуске модели регрессии Пуассона. Когда данные загружены и готовы к модели, на python используется около 650 МБ памяти. Как только я создаю модель, import theano.tensor

3зной

1ответ

Многолинейная логистическая регрессия - pymc3

Я начал опробовать pymc3 и вам нужно реализовать модель многомерной логистической регрессии. Я изучил учебники twiecki, и я понимаю его реализации иерархических моделей регрессии (см. https://twiecki.

0зной

1ответ

Два выполнения MAP в pymc дают разные значения

Я хотел узнать о оптимизации MAP im pymc. Я получил следующее заднее распределение lambda после взятия проб с использованием MCMC Очевидно, что задняя максимальна при лямбда = 0,20 и 95% интервалы [0,