pymc

0зной

1ответ

я прочитал следующий документ (http://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/oldpdf/A10n416.pdf), где они моделируют ковариационную матрицу Е, как: a = DIAG (S) * R * Diag (S) (уравнение 1 в бумага) S - в

4зной

1ответ

Начало работы с PYMC для линейной регрессии

думал, что я начать следуя этому примеру: http://www.databozo.com/2014/01/17/Exploring_PyMC3.html Но когда я последовать примеру именно с помощью pymc 2.3 я получаю выход и сказал, что API изменился U

1зной

1ответ

Pymc Линейные проблемы с регрессией (масштабирование входных параметров?)

Следуя вместе с this example, чтобы сделать довольно простую байесовскую линейную регрессию с использованием PYMC3 (обучение, я надеюсь) Я получаю начальный пример для запуска, но затем попытаюсь испо

0зной

1ответ

Получение ошибки при установке pymc на Linux

Когда я пытаюсь установить pymc с помощью easy_install pymc Я получаю следующие ошибки warning: no files found matching 'README.txt' warning: no files found matching 'INSTALL.txt' warning: no files

6зной

1ответ

пробит регрессии с использованием PyMC 3

Я отправил питона ноутбук здесь: http://nbviewer.ipython.org/gist/awellis/9067358 Я пытаюсь создать модель пробит регрессии с использованием PyMC 3, используя сгенерированные данные для восстановления

0зной

1ответ

Значения переменной декларации в PyMC

В этом учебнике http://pymc-devs.github.io/pymc/tutorial.html#an-example-statistical-model, disasters = Poisson('disasters', mu=rate, value=disasters_array, observed=True) эта линия означает, что disa

3зной

2ответ

Простейшая линейная модель с PyMC

Скажем, я пытаюсь оценить наклон простой y= m * x задачи, используя следующие данные: x_data = np.array([0,1,2,3]) y_data = np.array([0,1,2,3]) Очевидно, что наклон . Однако, когда я запускаю это в