pymc

0зной

1ответ

Я пытаюсь использовать pymc, чтобы соответствовать временной эволюции осциллирующих данных. Здесь у меня есть не один балл за один шаг, а несколько из них. Я просто не могу найти эффективный способ сд

5зной

1ответ

доступ к значению случайной величины в PyMC3

В PyMC2 существуют методы random() и value() для генерации случайного значения и получения текущего значения случайных величин. Есть ли способ сделать то же самое в PyMC3? p = pm.Dirichlet('p', theta=

1зной

1ответ

Установка биномиального распределения с повышением pymc Ошибка ZeroProbability для определенных FillValues

Я не уверен, нашел ли я ошибку в pymc. Похоже, что установка бинома с отсутствующими данными может привести к ошибке ZeroProbability в зависимости от выбранного значения fill_value, которое маскирует

0зной

1ответ

Ошибка PyMC или ошибка при попытке попробовать

Я пытаюсь смоделировать процесс, в котором число испытаний n, используемое в биномиальном процессе, генерируется неоднородным процессом Пуассона. В настоящее время я использую PyMC, чтобы соответствов

1зной

1ответ

Почему ошибка find_MAP для этой модели?

Я пытаюсь простую модель в pymc3, но бросает следующее сообщение об ошибке при попытке использовать метод find_MAP .: ValueError: Optimization error: max, logp or dlogp at max have non-finite values.

0зной

1ответ

PYMC декораторы ключевых слова означают: след, сюжет

я играл с PYMC и в линейной регрессии коде я сгенерировал стохастическую переменный с помощью стохастического декоратора: @pymc.stochastic(observed=True, trace=True) def model(value = y_data, x_value