pymc

1зной

1ответ

Как написать пользовательский детерминированный или стохастический в pymc3 с theano.op?

Я делаю несколько pymc3, и я хотел бы создать пользовательский Stochastics, однако, похоже, нет много документации о том, как это делается. Я знаю, как использовать as_op way, однако, по-видимому, это

0зной

1ответ

Как создать SkewNormal стохастик в pymc3?

Как использовать DensityDist для создания распределения SkewNormal для pymc3? Есть несколько мертвых ссылок на страницы github, объясняющие, как создавать пользовательские Stochastic, которые плавают

2зной

1ответ

Первое использование PyMc не работает

Я новичок в PyMc и хотел бы знать, почему этот код не работает. Я уже потратил на это несколько часов, но я что-то упустил. Может ли кто-нибудь мне помочь? вопрос, который я хочу обратиться: У меня ес

1зной

1ответ

модели распределения а что представляет собой комбинацию двух других

я не могу найти пример на это, или я не вижу сходства с моей проблемой: Я попытался смоделировать мультимодальные распределения, которая выглядит, как если бы это было определяемый суммой двух хи-квад

1зной

1ответ

Нелинейная минимизация наименьших квадратов с использованием трехмерных данных

У меня есть 3D-данные, и я хотел бы подгонять нелинейную модель к данным с помощью lmfit. Это код, который я написал, но он не работает. from lmfit import minimize, Parameters, Parameter, report_fit

1зной

1ответ

Многокомпонентная модель PyMC3 не работает с данными нецелого наблюдения

Я пытаюсь использовать PyMC3 для решения довольно простого многомерного распределения. Он отлично работает, если у меня есть значение «noise», равное 0.0. Однако, когда я меняю его на что-либо еще, на

1зной

1ответ

Как реализовать простую функцию Монте-Карло в pymc

Я пытаюсь получить мою голову вокруг, как реализовать функцию Монте-Карло в питона, используя pymc реплицировать таблицу Дуглас Хаббард в своей книге How to Measure Anything Моя попытка была : import