Наверное, очень простой вопрос здесь, но я искал его в течение нескольких часов, чтобы ничего не показывать. У меня есть этот кусок кода, я хотел бы иметь 256-битный (8 uint32) bitstring_gpu как local
Я работаю над новой проблемой с PyopenCl, в которой мне приходится иметь дело со сложными числами. Точнее, было бы очень удобно использовать массив 2D numpy со сложными числами внутри. Что-то вроде: n
У меня есть код, который занимает много времени, и я изучал многопроцессорную библиотеку Python, чтобы ускорить работу. В моем коде также есть несколько шагов, которые используют GPU через PyOpenCL. П
Я пытаюсь понять общую память, играя со следующим кодом: import pycuda.driver as drv
import pycuda.tools
import pycuda.autoinit
import numpy
from pycuda.compiler import SourceModule
src='''
__g
Я новичок в opencl, и, возможно, я собираюсь задать немой вопрос! У меня возникли проблемы с адаптацией программы c/opencl в python/pyopencl. В частности, я немного путаюсь в использовании колонка-май