pyopencl

4зной

1ответ

pyopencl - разница в производительности pycuda

Сравнение расчетов множественного матричного умножения с pyopencl и pycuda показывает различия в производительности. система: Ubuntu 14.04 with GeForce 920m Pyopencl код: #-*- coding: utf-8 -*- imp

1зной

1ответ

OpenCL: несколько рабочих элементов сохраняют результаты на один и тот же адрес глобальной памяти

Я пытаюсь сделать кумулятивный расчет, подобный сокращению, в котором необходимо сохранить 4 разных значения в зависимости от определенных условий. Мое ядро получает длинные массивы в качестве входн

0зной

1ответ

Append OpenCL result to list/Reduce solution room

У меня есть OpenCL ядро с несколькими рабочими элементами. Предположим для обсуждения, что у меня есть 2-D Workspace с элементами x * y, работающими на одинаковом, но ограниченном массиве элементов

0зной

1ответ

Установка pyopencl на Ubuntu как пользователь

Я пытаюсь установить pyopencl (2014.1) на машине Ubuntu (3.13.0.77, x86_64) в качестве пользователя (нет привилегий root). При запуске pip install —global-option=build_ext —global-option=„-I/opt/sw/cu

2зной

2ответ

OpenCL: Ядро работает на процессоре или iGPU?

Я только начинаю изучать OpenCL. Это на простой настольный компьютер с процессором Intel Haswell CPU + Intel HD Graphics 4600. На данный момент я использую PyOpenCL и приведенные примеры. Мой вопрос в